Leader IA

Sommaire du poste

Dollarama est à la recherche d’un leader en intelligence artificielle, à la fois stratégique et opérationnel, pour diriger son Centre d’excellence en IA et favoriser l’adoption responsable de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. Relevant du vice-président TI, ce rôle est responsable de définir la vision IA de l’organisation, de superviser un portefeuille d’initiatives en IA et de s’assurer que les solutions livrent une valeur d’affaires mesurable tout en respectant les standards de gouvernance, d’éthique, de protection des renseignements personnels et de gestion des risques.

Le candidat idéal combine une expertise approfondie en IA, apprentissage automatique, science des données, MLOps et gouvernance de l’IA, avec les compétences de leadership nécessaires pour influencer les parties prenantes de haut niveau et déployer des capacités d’IA à grande échelle dans les opérations de détail, les fonctions administratives, la chaîne d’approvisionnement, le marchandisage et les fonctions corporatives. Cette personne agira à titre d’autorité interne en IA, contribuant à traduire la stratégie en exécution concrète à fort impact.

Responsabilités

• Diriger et développer le Centre d’excellence en IA comme point central pour la stratégie, les standards, les actifs réutilisables et les pratiques de livraison en IA
• Bâtir et encadrer une équipe multidisciplinaire couvrant la science des données, l’ingénierie ML, le MLOps et la gouvernance de l’IA
• Définir la feuille de route IA de l’entreprise et prioriser les initiatives selon l’alignement stratégique, la faisabilité et la valeur d’affaires
• Superviser l’ensemble du cycle de livraison en IA, de l’identification des opportunités et de la justification d’affaires jusqu’au déploiement, suivi et adoption
• Conseiller la haute direction et le comité directeur IA sur les investissements, priorités, risques et occasions émergentes
• Établir une gouvernance pour une IA responsable, incluant la gestion du risque des modèles, la protection des données, la sécurité, la réduction des biais, la supervision humaine et la conformité
• Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles afin d’identifier des cas d’usage à fort impact et de favoriser leur déploiement à l’échelle de l’entreprise
• Promouvoir l’adoption de l’IA et développer les compétences en IA auprès des utilisateurs d’affaires
• Représenter l’organisation auprès des partenaires, fournisseurs et de l’écosystème IA

Réussite au cours des 6 premiers mois

• Mettre en place un Centre d’excellence en IA opérationnel, bien structuré, avec des rôles, une gouvernance et des processus de livraison clairement définis
• Lancer une feuille de route IA priorisée, alignée sur la stratégie d’affaires et soutenue par des indicateurs de performance mesurables (KPI)
• Mettre en œuvre un cadre de gouvernance IA à l’échelle de l’entreprise couvrant l’utilisation responsable, la protection des données, la sécurité et la supervision des modèles
• Déployer en production des cas d’utilisation IA phares avec un impact d’affaires visible
• Établir un mécanisme de reddition de comptes régulier auprès de la direction concernant la performance du portefeuille IA, les risques, l’adoption et la création de valeu

Exigences du poste

Le candidat idéal possède une vaste expérience en leadership dans les domaines de l’IA, des données ou de l’analytique avancée, avec un solide historique de création d’équipes et de livraison de solutions à l’échelle organisationnelle. Un baccalauréat est requis, et une formation avancée en IA, informatique, science des données, mathématiques, génie ou dans un domaine connexe constitue un atout. Une expérience dans le commerce de détail, les biens de consommation, la chaîne d’approvisionnement ou des environnements opérationnels complexes similaires est fortement souhaitée.

Les candidats doivent démontrer une expertise des techniques modernes en IA telles que l’IA générative, les modèles de langage à grande échelle, la génération augmentée par récupération et l’ingénierie des requêtes (« prompt engineering »), ainsi qu’une solide compréhension des plateformes de données d’entreprise, de l’ingénierie de l’IA et des pratiques MLOps. La réussite dans ce rôle exige également une pensée stratégique, un bon jugement, des compétences en gestion budgétaire et de portefeuille, ainsi que la capacité de communiquer efficacement avec des publics techniques et non techniques, en français et en anglais.